Stroomprijs vooruitzicht

Wat gaat de stroomprijs de komende dagen doen? Wij geven een statistische voorspelling van de Nederlandse day-ahead marktprijs. De grafiek toont de bekende beursprijzen en de modelvoorspelling voor de komende dagen. exclusief belastingen en leveranciersopslag

Kwartierprijzen

Kale marktprijs Modelvoorspelling

Hoe goed de voorspelling is, is te zien in het achteruitzicht van de afgelopen dagen.

Dagoverzicht

Gemiddelde, uitersten en kalendercontext per handelsdag · kale marktprijs.

Bekende beursprijs Voorspelling

Donderdag 13 augustus

Bekende beursprijs
Gemiddeld
14,8 ct
Minimum
0,0 ct
Maximum
48,7 ct
Laagste om
12:45

Zomervakantie · Noord, Midden, Zuid

Vrijdag 14 augustus

Deels bekend
Gemiddeld
14,2 ct
Minimum
1,5 ct
Maximum
30,2 ct
Laagste om
14:00

Zomervakantie · Noord, Midden, Zuid

Zaterdag 15 augustus

Weekend
Voorspelling
Gemiddeld
9,5 ct
Minimum
-0,2 ct
Maximum
16,9 ct
Laagste om
16:00

Zomervakantie · Noord, Midden, Zuid

Zondag 16 augustus

Weekend
Voorspelling
Gemiddeld
9,9 ct
Minimum
-0,5 ct
Maximum
17,9 ct
Laagste om
14:30

Zomervakantie · Noord, Midden, Zuid

Maandag 17 augustus

Voorspelling
Gemiddeld
12,7 ct
Minimum
4,3 ct
Maximum
19,1 ct
Laagste om
13:15

Zomervakantie · Midden, Zuid

Hoe deze voorspelling werkt

Het statistische model maakt voor Nederland een statistische prijsprognose. Het is geen rechtstreekse publicatie van EPEX SPOT: bekende day-ahead prijzen worden aangevuld met uitkomsten van een zelftrainend model.

  1. 01

    Brondata

    Historische marktprijzen worden gecombineerd met weersverwachtingen op meerdere meetlocaties in Nederland. Waar beschikbaar gebruikt het model ook de verwachte netbelasting en gasprijs.

  2. 02

    Kenmerken

    Onder meer wind op 80 meter, temperatuur, zoninstraling, luchtdruk en luchtvochtigheid gaan het model in, naast weekdag, feestdag, zonsopkomst, zonsondergang en zonnestand.

  3. 03

    Training

    Een LightGBM gradient-boostingmodel wordt opnieuw getraind op een verschuivend venster van standaard 120 dagen. Zo leert het niet-lineaire interacties, zoals het gezamenlijke prijseffect van weinig wind en weinig zon.

  4. 04

    Uitvoer

    Met de schakelaar bovenaan wordt de marktprijs omgerekend naar een all-in prijs met de actuele heffingen, btw en de gem. inkoopvergoeding van actieve leveranciers, exclusief Leverings- en netbeheerkosten en belastingvermindering.

Modelprestatie en beperkingen

Het project rapporteert voor Nederland in een eigen backtest over 15 mei 2025 tot en met 15 mei 2026 een fout van gemiddeld 1,74 ct/kWh (MAE) en een RMSE van 2,79 ct/kWh voor één dag vooruit. Dit is geen onafhankelijke validatie. Fouten in de weersverwachting en extreme prijspieken kunnen tot grotere afwijkingen leiden; de voorspelling is niet gegarandeerd.

Bronnen

Model en methodiek: EpexPredictor.
Onderliggende gegevens: Open-Meteo, ENTSO-E en Energy-Charts.
Kalenderdata: OpenHolidays API.